• prof. dr hab. inż. Marian Adamski
- metody komputerowej analizy i syntezy układów cyfrowych
- formalne metody systemowego projektowania układów cyfrowych
- projektowanie i analiza systemów informacyjnych (CASE)
• prof. dr hab. inż. Alexander Barkalov
- metody komputerowej analizy i syntezy układów cyfrowych
- formalne metody systemowego projektowania układów cyfrowych
• prof. dr hab. inż. Grzegorz Benysek
- systemy magazynowania energii: analiza właściwości układów FlyWheel, SMES oraz układów bateryjnych w aspekcie poprawy funkcjonowania rozproszonego systemu elektroenergetycznego
- DSM/DSR: analiza właściwości układów DSM/DSR
- zarządzanie popytem i zasobami energetycznymi: analiza właściwości, budowa i badania układów HAN, Internet rzeczy
- układy z przekształtnikami energoelektronicznymi (AC/AC, AC/DC, DC/AC oraz DC/DC): topologie, strategie sterowania oraz analiza i badania właściwości tych układów jako elementów technologii typu FACTS, w przemysłowych systemach zasilania, w sprzęcie powszechnego użytku, w trakcji oraz pojazdach elektrycznych i hybrydowych
- układy elektryczne: metody modelowania i analizy
• dr hab. inż. Zbigniew Fedyczak, prof. UZ
- przekształtniki energoelektroniczne: topologie, strategie sterowania oraz analiza i badania właściwości przekształtników typu AC/AC, AC/DC, DC/AC oraz DC/DC
- układy z przekształtnikami energoelektronicznymi: topologie,strategie sterowania oraz analiza i badania właściwości tych układów, jako elementów technologii typu FACTS, Smart Grid oraz elementów przemysłowych systemów zasilania, systemów magazynowania energii elektrycznej, trakcji i pojazdów elektrycznych i hybrydowych i w sprzęcie powszechnego użytku
- układy elektryczne: metody modelowania i analizy właściwości
• prof. dr hab. inż. Krzysztof Gałkowski
- teoria systemów wielowymiarowych (nD) i procesów powtarzalnych
- modelowanie złożonych procesów i systemów, technicznych i informatycznych w oparciu o aparat systemów nD i procesów powtarzalnych
- numeryczna analiza obiektów i procesów opisywanych równaniami różniczkowymi cząstkowymi
- komputerowa symulacja procesów fizycznych modelowanych przy użyciu aparatu procesów powtarzalnych z zastosowaniem nowoczesnych narzędzi obliczeniowych (Matlab, Maple)
- układy hybrydowe
- zastosowania algebry numerycznej
• dr hab. inż. Andrzej Janczak, prof. UZ
- identyfikacja nieliniowych systemów dynamicznych
- sztuczne sieci neuronowe w sterowaniu i identyfikacji systemów
- identyfikacja liniowych systemów powtarzalnych metodami podprzestrzeni
• dr hab. inż. Andrei Karatkewich, prof. UZ
- formalne metody systemowe
• dr hab. inż. Adam Kempski prof. UZ
- kompatybilność elektromagnetyczna
• prof. dr hab. inż. Józef Korbicz
- sztuczne sieci neuronowe: optymalizacja struktur jednokierunkowych wielowarstwowych, sieci samoorganizujące się typu GMDH, sieci dynamiczne, struktury wielosieciowe
- algorytmy uczenia: gradientowe oraz genetyczne
- systemy rozmyte oraz neuronowo-rozmyte: optymalizacja parametrów oraz struktury, gradientowe algorytmy uczenia
- systemy ekspertowe: zintegrowane bazy wiedzy, reprezentacja wiedzy (regułowa, proceduralna, neuronalna), logika rozmyta
- diagnostyka procesów: neuronowe modelowanie, neuronowe klasyfikatory, diagnostyczne systemy doradcze, optymalizacja struktur i parametrów układu diagnostycznego z zastosowaniem algorytmów ewolucyjnych
- automatyka: projektowanie obserwatorów stanu z wykorzystaniem programowania genetycznego, regulatory rozmyte
• prof. dr hab. inż. Igor Korotyeyev
- procesy chaotyczne w układach energoelektroniki
- analiza układów przekształtnikowych i ich wykorzystanie przy projektowaniu systemów zasilania
• dr hab. inż. Eugeniusz Kuriata, prof. UZ
- ochrona informacji
- kryptografia
- teoria informacji i kodowania
- teletransmisja
• dr hab. inż. Wiesław Miczulski, prof. UZ
- pomiary impedancji
- pomiary wielkosci nieelektrycznych
- modelowanie i symulacja ukladow pomiarowych
- systemy pomiarowe do diagnostyki obiektow i procesow technologicznych
• prof. dr hab. inż. Marian Miłek
- komparatory impedancji
- pomiary precyzyjne R, L, C
- komparatory prądowe
- pomiary wartości skutecznej prądów oraz mocy przy przebiegach niesinusoidalnych
- pomiary wielkości nieelektrycznych metodami elektrycznymi
- systemy pomiarowe
• prof. dr hab. Roman Gielerak
- matematyczne problemy informatyki kwantowej
- kwantowe metody ochrony i transferu klasycznej informacji
- kwantowe algorytmy i modele obliczeń
- kwantowa teoria sterowania i sterowanie układami kwantowymi
- makroskopowe zjawiska kwantowe i ich zastosowania w kwantowej informatyce
- modelowanie i symulacje komputerowe układów kwantowych
- kwantowe języki programowania
- klasyczne i kwantowe zachowania chaotyczne: modelowanie i symulacje
• dr hab. inż. Ryszard Rybski, prof. UZ
- dokładne pomiary wielkości elektrycznych
- zastosowania metod i algorytmów DSP w dokładnych pomiarach wielkości elektrycznych
- pomiary impedancji
- cyfrowe komparatory impedancji
- pomiary wielkości nieelektrycznych metodami elektrycznymi
- systemy pomiarowe w monitorowaniu i diagnostyce obiektów i procesów technologicznych
• dr hab. inż. Marcin Mrugalski, prof. UZ
- sztuczne sieci neuronowe
- modele neuronowe GMDH
- odporne metody estymacji parametrów
- filtry o nieznanym wejściu
- odporne metody diagnostyki uszkodzeń procesów przemysłowych
• prof. dr hab. inż. Andrzej Obuchowicz
- algorytmy ewolucyjne: techniki eksporacyjne dla ewolucji fenotypowej, wielowymiarowe mutacje w algorytmach ewolucyjnych bazujących na zmiennopozycyjnej reprezentacji osobnika, zastosowania w diagnostyce technicznej i medycznej
- adaptacja w środowisku zmiennym w czasie: klasyfikacja i miary zmienności środowiska, miary jakości algorytmów adaptacyjnych, analiza procesów ewolucyjnych w środowisku zmiennym w czasie, zastosowania w procesach uczenia systemów inteligentnych on-line
- konstrukcja optymalnych modeli neuronowych i neuro-rozmytych: optymalizacja architektury modeli neuronowych, optymalny dobór danych uczących dla modeli neuronowych, stochastyczne i heurystyczne techniki uczenia sieci dynamicznych, optymalizacja procesu rozmywania danych wejściowych dla systemów neuro-rozmytych, zastosowania w diagnostyce technicznej i medycznej
- automatyczna diagnostyka nowotworów piersi na bazie mikroskopowych obrazów biopsji cienkoiglowej: filtracja i segmentacja obrazów mikroskopowych, ekstrakcja cech, klasyfikacja obrazów
- zastosowania algebry max-plus do modelowania i analizy dynamicznych dyskretnych systemów zdarzeniowych
• dr hab. inż. Andrzej Olencki, prof. UZ
- projektowanie elektronicznej aparatury pomiarowej
- kalibratory napięć i prądów
- precyzyjne pomiary wielkości elektroenergetycznych
• dr hab. inż. Krzysztof Patan, prof. UZ
- diagnostyka uszkodzeń
- sterowanie tolerujące uszkodzenia
- metody sztucznej inteligencji
• dr hab. inż. Maciej Patan, prof. UZ
- planowanie eksperymentów pomiarowych
- metody lokowania czujników pomiarowych
- technik estymacji parametrycznej
• dr hab. inż. Andrzej Pieczyński, prof. UZ
- obliczenia inteligentne, metody sztucznej inteligencji i ich zastosowanie
- modelowanie obiektów, diagnostyka procesów przemysłowych
- wydobywanie i reprezentacja wiedzy
- poszukiwanie efektywnej rozmytej reprezentacji wiedzy w systemach ekspertowych
- adaptacja rozmytej reprezentacji wiedzy w diagnostyce
- modelowanie z rozmytą reprezentacją wiedzy
• dr hab. inż. Robert Smoleński, prof. UZ
- przekształtniki energoelektroniczne: topologie, strategie sterowania oraz analiza i badania właściwości przekształtników typu AC/AC, AC/DC, DC/AC oraz DC/DC
- układy z przekształtnikami energoelektronicznymi: topologie, strategie sterowania oraz analiza i badania właściwości tych układów jako elementów technologii typu FACTS, w przemysłowych systemach zasilania, w sprzęcie powszechnego użytku, w systemach typu MRI w aparaturze medycznej oraz trakcji i pojazdach elektrycznych i hybrydowych
- układy elektryczne: metody modelowania i analizy
• dr hab. inż. Larysa Titarenko, prof. UZ
- metody komputerowej analizy i syntezy układów cyfrowych
- formalne metody systemowe
• prof. dr hab. inż. Dariusz Uciński
- modelowanie złożonych procesów fizycznych z zastosowaniem automatów komórkowych
- zastosowania sieci neuronowych
- komputerowa symulacja procesów fizycznych (rozprzestrzenianie się zanieczyszczeń w atmosferze i wodach gruntowych) z zastosowaniem nowoczesnych narzędzi obliczeniowych (Fastflo, Fortran 95 z bibliotekami IMSL, Matlab, Maple)
- techniki planowania optymalnego eksperymentu z zastosowaniami w identyfikacji procesów fizycznych
- zagadnienia diagnostyki obiektów technicznych
• prof. dr hab. inż. Marcin Witczak
- diagnostyka uszkodzeń
- sterowanie tolerujące uszkodzenia
- sterowanie odporne
- sterowanie predykcyjne
- metody sztucznej inteligencji w układach diagnostyki i sterowania
• dr hab. inż. Wojciech Paszke, prof. UZ
- teoria systemów wielowymiarowych (nD) i procesów powtarzalnych
- iteracyjne sterowanie z uczeniem
- zastosowanie liniowych nierówności macierzowych w teorii sterowania
- komputerowa symulacja procesów fizycznych przy użyciu nowoczesnych pakietów matematycznych
• dr hab. inż. Radosław Kłosiński, prof. UZ
- różne zastosowania cyfrowego przetwarzania sygnałów w elektrotechnice
- analiza identyfikacja i zastosowania układów o okresowo zmiennych parametrach
- analiza widmowa sygnałów próbkowanych niesynchronicznie
- rekonstrukcja sygnałów zniekształconych przez układy nieliniowe
• dr hab. inż. Krzysztof Sozański
- cyfrowe algorytmy sterowania układami energoelektronicznymi takimi jak: przekształtniki typu AC/AC, AC/DC, DC/AC oraz DC/DC, energetyczne filtry aktywne, falowniki (inwertery) dla odnawialnych źródeł energii, zasilacze impulsowe, cyfrowe wzmacniacze klasy D itp.
- metody modelowania i symulacji układów energoelektronicznych z cyfrowymi układami sterowania
- sterowanie predykcyjne układami energoelektronicznymi
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów, układy wieloszybkościowe
- cyfrowe przetwarzanie sygnałów audio
- filtry cyfrowe, banki filtrów cyfrowych
- realizacja algorytmów cyfrowego przetwarzania sygnałów za pomocą: procesorów sygnałowych, mikroprocesorów, układów FPGA